Tether正通过QVAC Genesis I挑战科技巨头AI模型的基础优势，这是一个为训练科学推理与复杂问题解决能力而构建的超大规模合成数据集。
- Tether旗下QVAC部门推出Genesis I——包含410亿代币的合成数据集，专注STEM领域AI训练
- 该计划旨在挑战科技巨头对AI智能的集中化控制
- 同步发布QVAC Workbench工具，支持用户跨设备本地运行AI模型
根据10月24日官方公告，Tether Data人工智能部门QVAC正式公开"Genesis I"数据集，这个合成生成的资源库包含410亿个代币。
该数据集经过专门设计与验证，用于提升AI在数学、物理、医学等开源模型通常表现欠佳的严谨STEM领域的性能。Tether CEO Paolo Ardoino将此次发布视为打破企业垄断高质量AI训练数据的关键一步。
"智能不应被中心化控制，"Ardoino表示，"通过QVAC Workbench和Genesis I，我们正在开启无限智能的大门——这种AI能在你的设备上本地生存、学习与进化。我们相信智能应该像信息一样自由、可获取且由每个人拥有，而非被企业防火墙封锁或作为服务出售。"
Tether重塑AI访问与控制的新范式
QVAC Genesis I数据集的构建旨在解决当前开源AI生态的特定短板：缺乏深度逻辑推理能力。Tether研究人员采用多阶段生成与验证流程，将高质量科教内容转化为结构化学习数据。
最终形成的410亿代币语料库能教导模型掌握概念间的关联与逻辑，突破简单模式识别，培养真正的批判性思维。Ardoino强调这一差异："当今多数AI看似聪明却不会真正思考。我们设计这个数据集就是为了帮助模型理解因果关系。"
同步推出的QVAC Workbench是Tether首个面向本地AI的消费者应用，解决了智能运算的落地场景。该工作台支持用户在自有设备上直接运行Llama、Medgemma、Qwen等各类开源AI模型。
这款面向研究者与AI爱好者的应用已登陆Android、Windows、macOS和Linux平台，iOS版本即将推出。Workbench包含"委托推理"功能，允许移动设备通过点对点连接调用更强大的桌面版本，实现智能手机调度家庭或办公室工作站的全算力。
这两项发布构成Tether重塑AI行业野心的核心。该战略延续其在数字资产领域的奠基理念：创建开放的点对点系统，减少对中心化中介的依赖。
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