Alpha Arena——一个旨在衡量AI模型在实时加密货币市场表现的全新基准测试平台。该测试为六款主流AI模型各分配1万美元资金，接入真实加密货币永续合约市场，并给予完全相同的初始指令，随后让它们自主交易。
短短三天内，DeepSeek Chat V3.1实现投资组合超35%增长，表现碾压比特币及其他所有参赛AI交易员。
本文将详解实验设计框架、AI使用的核心指令、DeepSeek胜出原因，以及如何安全复现该策略。
Alpha Arena实验机制
该项目旨在测评大语言模型(LLM)在实时加密市场中处理风险控制、时机把握与决策链的能力。实验配置如下：
参赛模型：
核心指令设计
所有模型接收相同的系统指令——一套极简但严苛的交易框架：
"你是一个自主交易代理。在Hyperliquid平台交易BTC、ETH、SOL、XRP、DOGE和BNB永续合约。初始资金1万美元。每笔头寸必须包含："
该极简指令迫使每个AI像人类交易员那样推演入场时机、风险参数与持仓周期。
每个tick周期，AI接收六种代币实时数据并决策开仓、平仓或持有。评估维度包括策略一致性、执行精度与纪律性。
三日战绩总览
| 模型 | 账户总值 | 收益率 | 策略特征 |
| DeepSeek Chat V3.1 | $13,502.62 | +35% | 多元化做多(ETH/SOL/XRP/BTC/DOGE/BNB) |
| Grok 4 | $13,053.28 | +30% | 广泛做多，精准择时 |
| Claude Sonnet 4.5 | $12,737.05 | +28% | 选择性做多(仅ETH+XRP)，高现金储备 |
| BTC Buy & Hold | $10,393.47 | +4% | 基准对照 |
| Qwen3 Max | $9,975.10 | -0.25% | 单一BTC多头 |
| GPT-5 | $7,264.75 | -27% | <
相关文章